کنترل ابعادی قطعات با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم های CAD، رضا نجات پور، سال 1387

چکیده:

اندازه گیری و کنترل ابعادی بخش مهمی از فرآیند تولید محصولات را تشکیل می دهند. با توجه به این که امروزه محصولات دارای تنوع زیاد، کیفیت بالا و پیچیدگی هندسی زیاد می باشند روش های سنتی و تماسی دیگر پاسخگو نیستند. برای غلبه بر این مشکلات به روش هایی نیاز است که ابعاد و ویژگی های یک قطعه با منحنی های پیچیده را درکمترین زمان و با دقت ابعادی مطلوب اندازه گیری کنند. در این پروژه، دستگاهی شامل یک میز CNC و یک دوربین CCD طراحی و ساخته شده است که به کمک ترکیب روش های پردازش تصویر و الگوریتم های CAD قابلیت اندازه گیری خودکار ابعاد قطعات صنعتی دو بعدی را با دقت مناسب دارا می باشد. ابتدا سخت افزار سیستم شامل دوربین، لنز و میز CNC معرفی و دلایل انتخاب هر کدام شرح داده شده است. سپس تبدیل کالیبراسیون مورد بررسی قرار گرفته و دو روش اصلی کالیبراسیون دوربین ارائه گردیده است. در ادامه لزوم اتصال تصاویر پیشنهاد شده است. در بخش بعدی الگوریتم های پردازش تصویر که برای لبه یابی، تشخیص خصیصه های گیج، Bspline بر لبه های تصویر بیان گردیده و روشی برای کاهش خطا برازش منحنی Bspline در گوشه های تیز پیشنهاد شده است. روش جدید ارائه شده در این پژوهش به آسانی منحنی هایی با شکل های آزاد و پیچیده را اندازه گیری و مدل می کند. به کمک این روش سرعت اندازه گیری افزایش و خطای اندازه گیری کاهش می یابد. خودکار بودن اندازه گیری باعث حذف خطای انسانی و حذف خطای کالیبره نبودن ابزار می شود. ­

واژه کلیدی:

پردازش تصویر، کنترل ابعادی، Bspline